服务项目 / THE WORK WORTH DOING

每一个真正的问题,都值得走得更深。

有些变化,不该从一份功能清单开始。我们愿意先花时间,和你一起找到那件真正值得改变的事。

企业全栈 FDE

我们不会先问数据源怎么整合、哪些表要合并。通常会切入得更深:企业反复出现的核心问题是什么?哪些决策每天都在发生?这些决策依赖哪些数据?又是什么拖累了慢、贵、乱?最应该自动化、闭环哪些动作,才能产生最大的价值?以上只是解决问题,真正的飞轮是如何让结果反馈回流程里?

企业垂直大模型后训练

企业都在拥抱 AI,很多公司也在为员工发放高额 token;但员工越来越累、工具越来越多,真正高价值的数据却没有回流给员工使用。通用大模型和通用技能,并不天然匹配企业真实的工作环境。让每家企业拥有属于自己的模型,才是更有意义的开始:我们用 SFT 与 LoRA 形成底层模型,再在这套地基上长出 Agent 群和数仓。

AI 硬件

当 AI 将注意力从手机又拨回 PC,我们知道硬件复兴的革命来了。从水质监控、工厂点云计算,到工厂机器人手,我们一直追逐 AI + 硬件的最前沿;进化发生在我们身上、市场之中,也发生在未来使用硬件的形态里。

AI 高管战略课

一年前,我们陪跑第一位企业高管团队;到现在,全国已有 50+ 企业团队及个人的陪跑案例,其中超过半数已经自行开发、部署、上线独立产品、内部提效工具或中控系统。我们用极细颗粒度陪每位总裁和高管进入 AI 时代,让他们用专业的行业视角、感染力和创造力,带来与 AI 共同生长出的变化。

我们在意的结果 / WHAT CHANGES

我们在意的,不止是一个好看的数字。

真正的变化会落在业务、团队和每一天的判断里。我们一起看见它,也让它有机会留得更久。

01 / 04

生长

这件事有没有帮业务向前走。

02 / 04

轻松

它有没有把人从重复与等待里还给更重要的判断。

03 / 04

确定

团队能否知道结果从哪里来、谁来决定下一步。

04 / 04

长久

它离开项目现场之后,能不能继续成为团队自己的能力。

一起走的路 / DELIVERY PATH

一件事,要做对,也要做久。

  1. 01

    先听见

    先听企业主和一线心里的那件事;工具从来不是故事的开头。

  2. 02

    走进现场

    跟着人把一天走一遍,看见真正被时间、等待和反复消耗的地方。

  3. 03

    看清底图

    把已有的系统、数据和经验摊开,看看什么能用,什么还没有答案。

  4. 04

    找到切口

    不贪多,先找那个一旦被改变,整条工作会跟着松动的地方。

  5. 05

    说清想去的地方

    让目标、边界与要看的结果,在开始之前先被大家说到一起。

  6. 06

    做出第一步

    做一个能被真实使用、也愿意继续往前走的版本。

  7. 07

    一起看结果

    不是看一场漂亮的演示,而是回到每天的工作里看它有没有带来变化。

  8. 08

    让改变留下来

    把好用的东西留在流程与团队里,让下一次从更远的地方出发。

  1. 01先听见

    先听企业主和一线心里的那件事;工具从来不是故事的开头。

  2. 02走进现场

    跟着人把一天走一遍,看见真正被时间、等待和反复消耗的地方。

  3. 03看清底图

    把已有的系统、数据和经验摊开,看看什么能用,什么还没有答案。

  4. 04找到切口

    不贪多,先找那个一旦被改变,整条工作会跟着松动的地方。

  5. 05说清想去的地方

    让目标、边界与要看的结果,在开始之前先被大家说到一起。

  6. 06做出第一步

    做一个能被真实使用、也愿意继续往前走的版本。

  7. 07一起看结果

    不是看一场漂亮的演示,而是回到每天的工作里看它有没有带来变化。

  8. 08让改变留下来

    把好用的东西留在流程与团队里,让下一次从更远的地方出发。

看看我们怎样工作 / A SMALL GLIMPSE

技术不是答案,它该帮人看清答案。

在 Folvar 与广拓两段虚构的真实里,看一条问题怎样被慢慢看清,再找到下一步。

看看这个过程

从一场谈话开始 / 45 MIN

一个真正的问题,值得一场好谈话。

留出 45 分钟,让我们听你讲讲眼前的事,也一起想想它能去的地方。

是否线上或现场,由我们在收到预约后和你确认。

与我们聊聊