Kemo 研究交付系统

我们没有从模型或工具清单开始，而是先和使用者一起走完这项工作，确认谁提供输入、谁在中途判断，以及什么结果才算真正完成。

我们先建立访谈任务并保存录音，接着转写并抽取术语候选，再复核术语与上下文，再生成研究备忘录，最后组织文章并保留原始材料引用。

访谈研究的难点不只是转写，而是术语、上下文、复核结论和最终表达不能在多次交接中丢失。

在几轮讨论里，我们把问题拆成几个彼此相连的部分：访谈任务与原始录音、转写与术语表、人工复核、研究备忘录和内容交付。这样每一步要解决什么、由谁确认，都能在动手之前说清楚。

我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道，让 AI 负责整理、检索和生成，让关键判断仍然回到业务人员手里。

最后留下来的不是一个孤立模型，而是访谈任务工作台、术语复核界面、研究备忘录、可追溯的内容交付。

访谈录音、转写和研究素材按项目隔离；外发内容前必须处理个人信息和未授权片段。

访谈录音、转写、术语复核和最终文章可以逐层回看，研究表达不再脱离原始材料。公开内容证明了连续交付路径，尚不代表登录后每个环节都已完成验收。

来源页面用于确认项目名称、范围和工作流，不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前，只作为能力演示草稿。