PathPilot 求职 Agent 与面试知识库

我们没有从模型或工具清单开始，而是先和使用者一起走完这项工作，确认谁提供输入、谁在中途判断，以及什么结果才算真正完成。

我们先建立个人资料并上传简历，接着查看和筛选岗位线索，再把目标岗位放入求职流程，再组织申请材料与下一动作，最后使用面试知识库准备并复盘。

求职线索、个人经历、简历版本、申请状态和面试准备容易分散，候选人难以持续判断岗位匹配、下一步行动和面试证据。

在几轮讨论里，我们把问题拆成几个彼此相连的部分：登录用户个人档案与简历上传、岗位线索与求职流程、申请材料与进度、面试知识、准备和复盘。这样每一步要解决什么、由谁确认，都能在动手之前说清楚。

我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道，让 AI 负责整理、检索和生成，让关键判断仍然回到业务人员手里。

最后留下来的不是一个孤立模型，而是候选人档案与简历库、岗位线索台、求职申请流程、面试知识库与复盘。

简历、联系方式、岗位偏好、申请记录和面试备忘按登录用户隔离；未经用户确认不向外部招聘方发送。

项目已经形成一条可以继续运行和复盘的工作路径，让输入、处理、人工判断与交付结果不再彼此脱节。公开页面只陈述现有项目事实，不补写未经验证的业务指标。

来源页面用于确认项目名称、范围和工作流，不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前，只作为能力演示草稿。