音乐教育
ViolinMaster 练习诊断工作台
将小提琴练习录音与曲谱段落对应,把诊断结论转成可执行的练习动作,并在桌面工作台中承接持续练习与复盘。

我们没有从模型或工具清单开始,而是先和使用者一起走完这项工作,确认谁提供输入、谁在中途判断,以及什么结果才算真正完成。
我们先录入练习和曲谱,接着对齐录音与段落,再标记可复核的演奏问题,再生成具体练习动作,最后记录后续练习和变化。
泛化聊天无法提供可复核的演奏建议。反馈必须回到具体录音、曲谱和段落,且能被教师或学员转化为下一次练习。
在几轮讨论里,我们把问题拆成几个彼此相连的部分:练习录音、曲谱段落对应、演奏诊断、可执行练习动作与复盘。这样每一步要解决什么、由谁确认,都能在动手之前说清楚。
我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道,让 AI 负责整理、检索和生成,让关键判断仍然回到业务人员手里。
最后留下来的不是一个孤立模型,而是桌面练习工作台、录音与曲谱对齐、可定位的诊断反馈、持续练习记录。
AI 技术
AUDIO_ANALYSIS / SCORE_ALIGNMENT / EXPERT_FEEDBACK
工作流、管道与 Agent
练习工作台 / 录音分析 / 曲谱对齐 / 诊断反馈
练习录音和曲谱按用户隔离;未经授权不用于公开演示、模型训练或跨用户评估。
项目已经形成一条可以继续运行和复盘的工作路径,让输入、处理、人工判断与交付结果不再彼此脱节。公开页面只陈述现有项目事实,不补写未经验证的业务指标。
来源页面用于确认项目名称、范围和工作流,不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前,只作为能力演示草稿。