智能招标工作台

我们没有从模型或工具清单开始，而是先和使用者一起走完这项工作，确认谁提供输入、谁在中途判断，以及什么结果才算真正完成。

我们先入库并标记文件版本，接着抽取评分规则与强制条款，再匹配企业与项目证据，再生成方案材料，最后由责任人核对漏项。

投标资料数量大、版本多且强制条款密集。单纯文档问答无法承担漏项风险，必须同时保留文件来源、规则引用和人工核对位置。

在几轮讨论里，我们把问题拆成几个彼此相连的部分：招标文件、企业资料和项目知识分层、评分规则与强制条款提取、基于来源材料的方案组织和人工核对。这样每一步要解决什么、由谁确认，都能在动手之前说清楚。

我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道，让 AI 负责整理、检索和生成，让关键判断仍然回到业务人员手里。

最后留下来的不是一个孤立模型，而是文件与规则工作台、强制条款核对清单、有来源的方案材料。

招标文件、企业材料和项目知识按项目与角色隔离；未获授权的原文不进入公共模型上下文。

招标文件、强制条款和企业材料终于可以在同一个工作台里相互核对。项目证明了来源可追溯的方案组织方式，但没有公开真实投标或中标结果。

来源页面用于确认项目名称、范围和工作流，不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前，只作为能力演示草稿。