Cosic 桌面音乐系统

我们没有从模型或工具清单开始，而是先和使用者一起走完这项工作，确认谁提供输入、谁在中途判断，以及什么结果才算真正完成。

我们先读取场景与偏好，接着理解意图并检索音乐，再组织歌单，最后执行播放并回传实时状态。

音乐产品如果只输出推荐文字，用户仍要离开对话完成搜索、组歌单和播放。系统需要理解天气、时间与偏好，并控制桌面端的真实播放状态。

在几轮讨论里，我们把问题拆成几个彼此相连的部分：音乐理解与搜索、使用天气、时间和用户偏好生成可解释的歌单、本地播放控制与桌面端运行反馈。这样每一步要解决什么、由谁确认，都能在动手之前说清楚。

我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道，让 AI 负责整理、检索和生成，让关键判断仍然回到业务人员手里。

最后留下来的不是一个孤立模型，而是桌面音乐工作台、场景推荐界面、本地播放与语音链路的运行验证。

用户偏好和本地播放状态仅用于当前任务；进入长期记忆前需要用户明确确认。

项目已经形成一条可以继续运行和复盘的工作路径，让输入、处理、人工判断与交付结果不再彼此脱节。公开页面只陈述现有项目事实，不补写未经验证的业务指标。

来源页面用于确认项目名称、范围和工作流，不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前，只作为能力演示草稿。