MoviePainter 电影海报风格生成器

我们没有从模型或工具清单开始，而是先和使用者一起走完这项工作，确认谁提供输入、谁在中途判断，以及什么结果才算真正完成。

我们先上传参考海报或输入创意，接着选择导入解析参数或自定义事件，再选择模型与画幅比例，再提交生成任务，再在结果面板比较多张生成图，最后查看历史并下载获选结果。

海报生成如果只有一段提示词，很难重用参考作品中可控制的视觉要素，也难以在多次任务中比较参数和结果。

在几轮讨论里，我们把问题拆成几个彼此相连的部分：参考海报上传与元素解析、AI Chat 和参数化 AI Draw、模型与画幅比例选择、任务状态、多图结果、历史与下载。这样每一步要解决什么、由谁确认，都能在动手之前说清楚。

我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道，让 AI 负责整理、检索和生成，让关键判断仍然回到业务人员手里。

最后留下来的不是一个孤立模型，而是参考海报解析、参数化生成工作台、多图结果比较、历史与图像下载。

参考图、生成参数、历史任务和结果按登录用户隔离；对外下载与共享前需复核素材授权。

项目已经形成一条可以继续运行和复盘的工作路径，让输入、处理、人工判断与交付结果不再彼此脱节。公开页面只陈述现有项目事实，不补写未经验证的业务指标。

来源页面用于确认项目名称、范围和工作流，不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前，只作为能力演示草稿。