Antios 健康状态产品实验

我们没有从模型或工具清单开始，而是先和使用者一起走完这项工作，确认谁提供输入、谁在中途判断，以及什么结果才算真正完成。

我们先读取设备信号，接着在本地形成状态变量，再展示变化与限制，最后记录用户反馈。

连续生理信号如果只作为原始数据展示，用户难以理解当前状态、变化原因以及下一步可执行的反馈动作。

在几轮讨论里，我们把问题拆成几个彼此相连的部分：HRV、静息心率和睡眠分期、强类型健康状态、移动端解释、提醒与反馈。这样每一步要解决什么、由谁确认，都能在动手之前说清楚。

我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道，让 AI 负责整理、检索和生成，让关键判断仍然回到业务人员手里。

最后留下来的不是一个孤立模型，而是iOS 产品实验、状态记录、解释与反馈路径。

HRV、心率、睡眠和反馈属于敏感个人信息；最小化收集，按用户隔离，并提供更正和删除。

项目已经形成一条可以继续运行和复盘的工作路径，让输入、处理、人工判断与交付结果不再彼此脱节。公开页面只陈述现有项目事实，不补写未经验证的业务指标。

这是健康状态产品实验，不是医疗器械、诊断工具或疗效证据。来源页面不能证明医学有效性。