企业 AI 落地与顾问服务
AI Enterprise Coach：企业 AI 落地教练
一个面向企业客户、顾问和准客户的三端 AI 落地服务平台：从成熟度诊断、场景扫描到六阶段路线图，把顾问方法论转化为可持续推进的项目工作台。
企业 AI 项目常常卡在“知道要做，但不知道先做什么”。我们先把顾问实际使用的判断拆开：企业当前处在哪个成熟度层级，哪些场景值得优先拆解，下一步需要谁确认，以及怎样把一次诊断继续推进成路线图。
这些判断被组织成 consultant、client 和 prospect 三端体验，并先用匿名 demo 验证“无需注册即可理解价值、顾问可以带上下文接手”的入口，再补齐客户空间、跟进、报告和阶段化推进边界。
企业成熟度不是一张分数表就能说明的事。认知、应用、数据、流程、技术和组织六个维度往往彼此牵制，顾问需要在不确定信息中找到下一问，客户则需要看见自己的表达如何转成可讨论的行动。
如果 AI 直接给出路线图和等级，企业很容易把阶段性判断误认为正式诊断；如果所有内容又只留在顾问文档里，团队无法复用方法，准客户也无法在第一次接触时理解服务究竟如何工作。
AI Enterprise Coach 将 Diagnose、Decompose、Build、Validate、Scale、Govern 六阶段方法落到三种角色：prospect 通过 7 天有效的 demo token 体验对话，consultant 管理客户和跟进，client 共同查看诊断、任务和后续路线。
对话负责收集事实并结构化提取，系统按六个成熟度维度形成 L0–L4 的阶段判断和雷达摘要；顾问可以在报告和跟进记录中补充背景、修正解释，再把已确认的问题送入下一阶段，而不是让模型独自决定企业优先级。
Next.js、Supabase Auth / PostgreSQL / RLS 和 Anthropic 流式对话构成主要运行边界。匿名 demo 的即时结果不落入客户数据库，正式客户数据、对话、路线图和跟进记录则按角色隔离。
AI 技术
AI_MATURITY_DIAGNOSIS / CONSULTANT_WORKSPACE / DEMO_LEAD_FUNNEL / SIX_PHASE_AI_ROADMAP / RLS_GOVERNED_SAAS
工作流、管道与 Agent
Next.js App Router 与 PWA / Supabase Auth / PostgreSQL / RLS / Anthropic 流式对话与 assessment parser / 六维雷达图与报告模型 / 顾问、客户与 demo token 角色边界
客户、评估、对话、路线图和跟进记录按 Supabase Auth 与 RLS 角色隔离；匿名 demo 只保留短期 token 与会话体验，不把演示报告写入客户数据库。案例不公开密钥、企业身份或对话内容。
项目把“顾问知道怎么推进”转成企业可以共同查看的诊断、任务和路线图：准客户先体验，顾问带着上下文接手，客户再沿六阶段方法继续推进。方法论因此从个人经验变成可解释、可复用的服务入口。
当前公开版本仍有部分路线图深度管理、报告增强和行业基准能力处于规划或迭代范围。AI 分数和摘要需要顾问审核，尚无真实客户成熟度变化、ROI 或效率提升的公开基线。
本案例基于 AI Enterprise Coach 当前产品规格与实现骨架。六阶段方法、六维评估和 demo 流程用于说明服务产品化方向，不构成真实企业诊断、成熟度排名、项目 ROI 或 AI 落地成功证明。