Agent 工程方法
Lotus Agent 运行层
把现场判断、项目规则、技能路由、质量验证和交付复用写入统一运行层,让每次项目留下可读取、可验证、可复用的资产。

我们没有从模型或工具清单开始,而是先和使用者一起走完这项工作,确认谁提供输入、谁在中途判断,以及什么结果才算真正完成。
我们先进入现场并界定问题,接着接入数据与实际流程,再交付可运行系统,再用验证结果固化规则,最后将获批资产带入后续项目。
项目判断如果只存在对话和个人经验中,下一次交付仍要从头开始,且无法证明改动是否满足生产要求。
在几轮讨论里,我们把问题拆成几个彼此相连的部分:项目协议与规则、技能路由与工具调用、质量门禁与评测、连接器、经验和方法的复用。这样每一步要解决什么、由谁确认,都能在动手之前说清楚。
我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道,让 AI 负责整理、检索和生成,让关键判断仍然回到业务人员手里。
最后留下来的不是一个孤立模型,而是项目规则、技能与连接器、质量门禁和验证结果、可复用的领域方法。
AI 技术
AGENT_HARNESS / DELIVERY_GOVERNANCE / EVALUATION
工作流、管道与 Agent
项目协议 / 技能路由 / 验证层 / 复用资产库
项目规则、证据和复用资产按客户、项目和公开范围分级;只有通过审核的内容可进入共享层。
项目已经形成一条可以继续运行和复盘的工作路径,让输入、处理、人工判断与交付结果不再彼此脱节。公开页面只陈述现有项目事实,不补写未经验证的业务指标。
来源页面用于确认项目名称、范围和工作流,不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前,只作为能力演示草稿。