# 图生视频一致性工作台

商品视频生产

在生成前用四视图、一致性规则和分镜约束产品外观，然后进入视频生成、后期检查和交付。

## 项目进程

我们没有从模型或工具清单开始，而是先和使用者一起走完这项工作，确认谁提供输入、谁在中途判断，以及什么结果才算真正完成。

我们先收集四视图和镜头输入，接着建立产品一致性约束，再确认分镜，再执行生成任务，再检查镜头与产品一致性，最后完成后期和文件交付。

## 背景与痛点

图生视频的核心风险是产品在不同镜头中变形、分镜无法执行或生成后缺少后期检查。系统需在生成前固定这些约束。

在几轮讨论里，我们把问题拆成几个彼此相连的部分：产品参考图与镜头输入、一致性规则、分镜编排、视频生成、后期检查与交付。这样每一步要解决什么、由谁确认，都能在动手之前说清楚。

## 解决方案

我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道，让 AI 负责整理、检索和生成，让关键判断仍然回到业务人员手里。

最后留下来的不是一个孤立模型，而是视频生产工作台、一致性与分镜约束、任务状态、后期检查与视频交付。

### AI 技术

IMAGE_TO_VIDEO / CONSISTENCY_HARNESS / STORYBOARD

### 工作流、管道与 Agent

视频工作台 / 一致性 Harness / 长任务 / 后期交付

参考图、分镜和生成视频按项目隔离；客户素材和公开范围必须在交付前复核。

## 效果反馈

产品四视图、一致性规则和分镜在生成前得到确认，生成后也保留检查与交付动作。这样做减少了视频完成后才发现产品形态已经变化的返工。

来源页面用于确认项目名称、范围和工作流，不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前，只作为能力演示草稿。

## 资料范围

本文是网站公开的静态编辑资料，不等于已独立核验的客户成果或客户背书。请结合项目说明与原始来源判断。

原始来源：https://www.toni.asia/work/video-platform

来源读取日期：2026-08-11