{"data":{"project":{"slug":"project-pathpilot","title":"PathPilot 求职 Agent 与面试知识库","summary":"面向 AI 产品经理候选人的求职工作台，把个人档案与简历、岗位线索、申请进度、面试知识与复盘放在登录后的连续流程中。","industry":"求职与职业发展","industry_group":"企业与专业服务","kind":"产品项目","url":"https://deepevolutions.com/cases/project-pathpilot","api_url":"https://deepevolutions.com/api/v1/public/projects/project-pathpilot","source":"static_editorial_archive","verification_status":"not_independently_verified","source_url":"https://www.pathpilot.space","source_retrieved_at":"2026-08-11","disclaimer":"来源页面用于确认项目名称、范围和工作流，不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前，只作为能力演示草稿。","body_markdown":"# PathPilot 求职 Agent 与面试知识库\n\n求职与职业发展\n\n面向 AI 产品经理候选人的求职工作台，把个人档案与简历、岗位线索、申请进度、面试知识与复盘放在登录后的连续流程中。\n\n## 项目进程\n\n我们没有从模型或工具清单开始，而是先和使用者一起走完这项工作，确认谁提供输入、谁在中途判断，以及什么结果才算真正完成。\n\n我们先建立个人资料并上传简历，接着查看和筛选岗位线索，再把目标岗位放入求职流程，再组织申请材料与下一动作，最后使用面试知识库准备并复盘。\n\n## 背景与痛点\n\n求职线索、个人经历、简历版本、申请状态和面试准备容易分散，候选人难以持续判断岗位匹配、下一步行动和面试证据。\n\n在几轮讨论里，我们把问题拆成几个彼此相连的部分：登录用户个人档案与简历上传、岗位线索与求职流程、申请材料与进度、面试知识、准备和复盘。这样每一步要解决什么、由谁确认，都能在动手之前说清楚。\n\n## 解决方案\n\n我们把确认过的工作步骤搭成一条可运行的管道，让 AI 负责整理、检索和生成，让关键判断仍然回到业务人员手里。\n\n最后留下来的不是一个孤立模型，而是候选人档案与简历库、岗位线索台、求职申请流程、面试知识库与复盘。\n\n### AI 技术\n\nJOB_SEARCH_AGENT / RESUME_PROFILE / INTERVIEW_KNOWLEDGE\n\n### 工作流、管道与 Agent\n\n身份与用户档案 / 岗位线索 / 申请工作流 / 面试知识\n\n简历、联系方式、岗位偏好、申请记录和面试备忘按登录用户隔离；未经用户确认不向外部招聘方发送。\n\n## 效果反馈\n\n项目已经形成一条可以继续运行和复盘的工作路径，让输入、处理、人工判断与交付结果不再彼此脱节。公开页面只陈述现有项目事实，不补写未经验证的业务指标。\n\n来源页面用于确认项目名称、范围和工作流，不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前，只作为能力演示草稿。\n\n## 资料范围\n\n本文是网站公开的静态编辑资料，不等于已独立核验的客户成果或客户背书。请结合项目说明与原始来源判断。\n\n原始来源：https://www.pathpilot.space\n\n来源读取日期：2026-08-11","content_sha256":"1dcfa0b8901dda9dc9434b77a911add5fe36d636ad1b88f345950ca374ca7d74","capability_codes":["JOB_SEARCH_AGENT","RESUME_PROFILE","INTERVIEW_KNOWLEDGE"],"deployment_mode":"PUBLIC_CLOUD"}},"meta":{"request_id":"f4828ee7-ff1c-49e2-b4cd-79e8d1226432","timestamp":"2026-09-29T12:51:13.325Z"}}