# 国家体育总局 AI 工程赛事

3D 生成与模型资产

把概念图生成、3D 建模、长任务进度、失败恢复、历史版本和 STL 文件下载接成一条可追溯的航模交付链。

## 项目进程

2025 年，AI 的浪潮第一次真正抵达中国体育赛事。国家体育总局希望把一项长期服务青少年的线上赛事，从一套固定标准的比赛，带进新的 AI 竞赛路径。我们与总局从同一个问题出发：这不是给比赛加几个炫技功能，而是一次不能打断参赛习惯的系统性改造。

项目没有从大规模替换开始。我们先到多地省市参赛队里看备赛和交付如何发生，访谈 20 位长期参与赛事的教练与选手，再把被反复确认过的工作方式整理成试点城市可以运行的第一条管道。

## 背景与痛点

这项赛事已经运行数十年，参赛者熟悉固定模型件、固定赛事单元和既有准备节奏。直接把最前沿的 AI 能力压进比赛，看似先进，实则会让规则、训练和公平性一起失去支点。真正的难题是：既保留长期沉淀下来的参赛习惯，又让 AI 让比赛更有趣、更具竞技性，也更有观赏性。

我们因此不把任务理解为“做一个生图工具”，而是重新拆解比赛对什么能力进行考核。原来的统一标准被升级为人类灵感、AI 工程、3D 空间建模，以及动态与静态赛事单元共同构成的多模态竞赛；选手被考核的不再只是完成一个固定件，而是创造力、工程力和组织 AI 的能力。

## 解决方案

我们把走访和访谈中确认的 workflow 做成一条可持续调试的 pipeline：选手输入创造性思考，图像模型快速把想法渲染成可检查的候选，选手与教练可以人工修改或确认，系统再生成可打印的 3D 模型、完整渲染视频与 STL 文件。

长任务由 Agent 持续保持状态反馈，人工检验决定哪些结果可以升级为正式交付。试点城市先跑出闭环，再把规则、模型、动态单元和交付规范逐步扩展到整个线上赛事系统；上线后，同期参赛人数增长接近 100%。

### AI 技术

IMAGE_TO_3D / ASYNC_JOB / ASSET_LINEAGE

### 工作流、管道与 Agent

展示站 / 生成 API / 长任务队列 / 模型资产库

概念图、参数和 3D 资产按用户与任务隔离；下载经过授权和有效期校验。

## 效果反馈

AI 没有取代赛事本身，而是把原本单一、固定的比赛规则，打开为能够持续演进的竞赛系统：创造力可以被看见，工程过程可以被检验，最终成果也可以被真正制造和展示。

来源页面用于确认项目名称、范围和工作流，不等同于客户授权、验收记录或可公开的结果证据。完成内容审核与证据登记前，只作为能力演示草稿。

## 资料范围

本文是网站公开的静态编辑资料，不等于已独立核验的客户成果或客户背书。请结合项目说明与原始来源判断。

原始来源：https://www.toni.asia/work/lusie

来源读取日期：2026-08-11