{"data":{"project":{"slug":"project-get-ai-coach","title":"AI Enterprise Coach：企业 AI 落地教练","summary":"一个面向企业客户、顾问和准客户的三端 AI 落地服务平台：从成熟度诊断、场景扫描到六阶段路线图，把顾问方法论转化为可持续推进的项目工作台。","industry":"企业 AI 落地与顾问服务","industry_group":"企业与专业服务","kind":"产品项目","url":"https://deepevolutions.com/cases/project-get-ai-coach","api_url":"https://deepevolutions.com/api/v1/public/projects/project-get-ai-coach","source":"static_editorial_archive","verification_status":"not_independently_verified","source_url":"https://github.com/BrianXie99/GetAiCoach","source_retrieved_at":"2026-08-30","disclaimer":"本案例基于 AI Enterprise Coach 当前产品规格与实现骨架。六阶段方法、六维评估和 demo 流程用于说明服务产品化方向，不构成真实企业诊断、成熟度排名、项目 ROI 或 AI 落地成功证明。","body_markdown":"# AI Enterprise Coach：企业 AI 落地教练\n\n企业 AI 落地与顾问服务\n\n一个面向企业客户、顾问和准客户的三端 AI 落地服务平台：从成熟度诊断、场景扫描到六阶段路线图，把顾问方法论转化为可持续推进的项目工作台。\n\n## 项目进程\n\n企业 AI 项目常常卡在“知道要做，但不知道先做什么”。我们先把顾问实际使用的判断拆开：企业当前处在哪个成熟度层级，哪些场景值得优先拆解，下一步需要谁确认，以及怎样把一次诊断继续推进成路线图。\n\n这些判断被组织成 consultant、client 和 prospect 三端体验，并先用匿名 demo 验证“无需注册即可理解价值、顾问可以带上下文接手”的入口，再补齐客户空间、跟进、报告和阶段化推进边界。\n\n## 背景与痛点\n\n企业成熟度不是一张分数表就能说明的事。认知、应用、数据、流程、技术和组织六个维度往往彼此牵制，顾问需要在不确定信息中找到下一问，客户则需要看见自己的表达如何转成可讨论的行动。\n\n如果 AI 直接给出路线图和等级，企业很容易把阶段性判断误认为正式诊断；如果所有内容又只留在顾问文档里，团队无法复用方法，准客户也无法在第一次接触时理解服务究竟如何工作。\n\n## 解决方案\n\nAI Enterprise Coach 将 Diagnose、Decompose、Build、Validate、Scale、Govern 六阶段方法落到三种角色：prospect 通过 7 天有效的 demo token 体验对话，consultant 管理客户和跟进，client 共同查看诊断、任务和后续路线。\n\n对话负责收集事实并结构化提取，系统按六个成熟度维度形成 L0–L4 的阶段判断和雷达摘要；顾问可以在报告和跟进记录中补充背景、修正解释，再把已确认的问题送入下一阶段，而不是让模型独自决定企业优先级。\n\nNext.js、Supabase Auth / PostgreSQL / RLS 和 Anthropic 流式对话构成主要运行边界。匿名 demo 的即时结果不落入客户数据库，正式客户数据、对话、路线图和跟进记录则按角色隔离。\n\n### AI 技术\n\nAI_MATURITY_DIAGNOSIS / CONSULTANT_WORKSPACE / DEMO_LEAD_FUNNEL / SIX_PHASE_AI_ROADMAP / RLS_GOVERNED_SAAS\n\n### 工作流、管道与 Agent\n\nNext.js App Router 与 PWA / Supabase Auth / PostgreSQL / RLS / Anthropic 流式对话与 assessment parser / 六维雷达图与报告模型 / 顾问、客户与 demo token 角色边界\n\n客户、评估、对话、路线图和跟进记录按 Supabase Auth 与 RLS 角色隔离；匿名 demo 只保留短期 token 与会话体验，不把演示报告写入客户数据库。案例不公开密钥、企业身份或对话内容。\n\n## 效果反馈\n\n项目把“顾问知道怎么推进”转成企业可以共同查看的诊断、任务和路线图：准客户先体验，顾问带着上下文接手，客户再沿六阶段方法继续推进。方法论因此从个人经验变成可解释、可复用的服务入口。\n\n当前公开版本仍有部分路线图深度管理、报告增强和行业基准能力处于规划或迭代范围。AI 分数和摘要需要顾问审核，尚无真实客户成熟度变化、ROI 或效率提升的公开基线。\n\n本案例基于 AI Enterprise Coach 当前产品规格与实现骨架。六阶段方法、六维评估和 demo 流程用于说明服务产品化方向，不构成真实企业诊断、成熟度排名、项目 ROI 或 AI 落地成功证明。\n\n## 资料范围\n\n本文是网站公开的静态编辑资料，不等于已独立核验的客户成果或客户背书。请结合项目说明与原始来源判断。\n\n原始来源：https://github.com/BrianXie99/GetAiCoach\n\n来源读取日期：2026-08-30","content_sha256":"899cf2b8fb8848aa7d7505cbe24321234720b9dd20bd6513d8b2d5a12dd8e7c7","capability_codes":["AI_MATURITY_DIAGNOSIS","CONSULTANT_WORKSPACE","DEMO_LEAD_FUNNEL","SIX_PHASE_AI_ROADMAP","RLS_GOVERNED_SAAS"],"deployment_mode":"PUBLIC_CLOUD"}},"meta":{"request_id":"9ef857cf-2a3c-4b24-ab92-f76fef55210b","timestamp":"2026-09-29T12:53:13.665Z"}}